講義内容詳細:高次ヒューマンインタフェース

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年度/Academic Year 2017
授業科目名/Course Title (Japanese) 高次ヒューマンインタフェース
英文科目名/Course Title (English) Advanced Interface Technology
学期/Semester 夏休集中/後期集中 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 西川 仁/中村 明生
英文氏名/Instructor (English) NISHIKAWA, Hitoshi/NAKAMURA, Akio

講義概要/Course description
⾼次ヒューマンインタフェースの構築にとって重要な要素技術である⾃然⾔語処理,画像処理の基礎について紹介する.
達成目標/Course objectives
ヒューマンインタフェースの構築に必要な要素技術の基礎を理解し,さらに発展的な内容を独習できるようにする.
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class 1.イントロダクション: 本講義の概要について述べる
事前学習/Preparation この回は特に必要ありません.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
2
授業計画/Class 2.⾃然⾔語処理とは: ⾃然⾔語理解とは何かについて概説する
事前学習/Preparation この回は特に必要ありません.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
3
授業計画/Class 3.⾃然⾔語処理と⾔語学: ⾃然⾔語処理と⾔語学の概要について紹介し,両者の関係について述べる
事前学習/Preparation ⾔語学にどのようなトピックがあるかについて調査してみてください.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
4
授業計画/Class 4.形態素解析: 語の構造を同定する形態素解析について述べる
事前学習/Preparation 形態素解析ツールにはどのようなものがあるか調査してみてください.
事後学習/Reviewing 既存の形態素解析ツールがどのような⽂だと解析を誤るのか確認してみてください.
5
授業計画/Class 5.統語解析: ⼀⽂の統語構造を同定する統語解析の役割と代表的なアルゴリズムについて述べる
事前学習/Preparation 統語解析ツールにはどのようなものがあるか調査してみてください.
事後学習/Reviewing 既存の統語解析ツールがどのような⽂だと解析を誤るのか確認してみてください.
6
授業計画/Class 6.意味解析: ⼀⽂からその⽂の表わす意味構造を取り出す意味解析について述べる
事前学習/Preparation 述語項構造解析ツールにはどのようなものがあるか調査してみてください.
事後学習/Reviewing 既存の述語項構造解析ツールがどのような⽂だと解析を誤るのか確認してみてください.
7
授業計画/Class 7.談話解析: ⼀⽂を越えた⽂と⽂の関係,話者の意図などを扱う談話解析について述べる
事前学習/Preparation 談話解析ツールにはどのようなものがあるか調査してみてください.
事後学習/Reviewing 既存の談話解析ツールがどのような⽂だと解析を誤るのか確認してみてください.
8
授業計画/Class 8.⾃然⾔語の応⽤: ⾃然⾔語処理の応⽤として,機械翻訳,情報検索を例にとり,これらの応⽤の中で⾃然⾔語処理の技術がどのように使われているかについて述べる
事前学習/Preparation ⾃然⾔語処理の技術がどのような分野で応⽤されているかについて調査してみてください.
事後学習/Reviewing WEB等で公開されている機械翻訳システムがどのような⽂だと解析を誤るのか確認してみてください.
9
授業計画/Class 画像処理ガイダンス: 画像処理について概説, 研究・システムの実例紹介
(以降,進度に応じて内容変更の可能性がある)
事前学習/Preparation 指定教科書の関連部分を通読しておいてください.
事後学習/Reviewing 書籍・WEB等を用いて,画像処理応用例を調査してみてください.
10
授業計画/Class ディジタル画像の撮影01: 撮影機器,パラメータなどについて説明
事前学習/Preparation 指定教科書の関連部分を通読しておいてください.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
11
授業計画/Class ディジタル画像の撮影02: 標本化・量子化などについて説明
事前学習/Preparation 指定教科書の関連部分を通読しておいてください.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
12
授業計画/Class 画素ごとの濃淡変換,領域に基づく濃淡変換 (空間フィルタリング),周波数領域におけるフィルタリングについて説明
事前学習/Preparation 指定教科書の関連部分を通読しておいてください.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
13
授業計画/Class 幾何学的変換,2値画像処理について説明
事前学習/Preparation 指定教科書の関連部分を通読しておいてください.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
14
授業計画/Class 2値画像処理(前回の続き),領域処理について説明
事前学習/Preparation 指定教科書の関連部分を通読しておいてください.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
15
授業計画/Class パターン・図形・特徴の検出とマッチングについて説明・まとめ
事前学習/Preparation 指定教科書の関連部分を通読しておいてください.
事後学習/Reviewing 講義内容について,充分に復習してください.
授業方法/Method of instruction
成績評価方法/Evaluation
1 100% レポートによって評価する
教科書/Textbooks
 コメント
Comments
1 9回以降指定教科書:
奥富正敏他「ディジタル画像処理 改訂新版」 CG-ARTS協会(2015)
メッセージ/Message
9回目以降注意事項:
講義中に資料を配布しますが,著作権の関係で図は省略してあります.
履修者は指定教科書の購入を強く推奨します.