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| 授業計画/Class |
イントロダクション
当講義における全体像を説明します。データ分析は監査に限らず、あらゆる分野で注目されています。データ分析手法の一つであるCAATsの特徴を紹介するとともに、CAATsを実践するに際して有用なフレームワーク(考え方や分析の枠組み)を解説します。 |
| 事前学習/Preparation |
シラバスの確認 |
| 事後学習/Reviewing |
講義を踏まえて、CAATsの特徴およびフレームワークを自分の言葉で説明できるようにしておく。 |
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| 授業計画/Class |
監査手法は監査目的とともに歴史的に変遷しています。当講義では、監査手法におけるCAATsや継続的監査(Continuous Auditing, CA)の位置づけや有効性、それぞれの課題について解説し、これからの監査手法についての考察を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
日本公認会計士協会 ＩＴ委員会研究報告第 48 号 P1~10までを読んで理解する。 |
| 事後学習/Reviewing |
伝統的監査、CAATs、CAの有効性や課題を自分の言葉で説明できるようにしておく。 |
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| 授業計画/Class |
オックスフォード大学のマイケル・A・オズボーン博士が2013年に発表した『未来の雇用』によると、「Accountants and Auditors」の職業は、94％の割合で人工知能(AI)やロボットに移っていくと予想されています。当講座では、人工知能(AI)が会計監査のどの部分に活用できるのかについての解説および考察を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義を踏まえて、人工知能(AI)が会計監査に与える影響を自分の言葉で説明できるようにしておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析には分析対象となるデータの特定と入手が必要になります。このデータの特定と入手にはデータベースに関する知識が欠かせません。当講義では、データ分析に最低限必要なデータベースの基礎知識の解説を行います。
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| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義を踏まえて、データベースの基本用語を自分の言葉で説明できるようにしておく。 |
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| 授業計画/Class |
CAATsの実践には、『データ分析』という概念を理解しておくことが重要になります。当講義では、『データ分析』を実践するに際して有用なフレームワーク(考え方や分析の枠組み)の解説を行います。
また、売上データなどから不正や誤謬の兆候を示す売上データを特定する手法として、統計分析手法が有効な場合があります。この講義では、統計分析手法の基本的な指標の一つである偏差値の算定方法の解説と、Excelを用いた演習問題を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義を踏まえて、「データ分析の概念」および「偏差値の算出方法」を自分の言葉で説明できるようにしておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(1)-1
「売上計上処理は深夜時刻には行わない」という仮説ものとで、CAATsツールを使って、「深夜時刻に売上計上されたデータ」の抽出演習を行います。このデータ抽出に必要なCAATsツールの操作方法の解説および操作を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法操作方法を復習しておく。 |
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7
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(1)-2
前回講義のデータ抽出演習の続きを行い、最後に解説を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法操作方法を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(2)-1
「販売単価を恣意的に操作しているかもしれない」という仮説ものとで、CAATsツールを使って、「年間売上取引データから、商品Noごとに販売単価が外れ値となっている売上取引データ」の抽出演習を行います。このデータ抽出に必要なCAATsツールの操作方法の解説および操作を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法操作方法を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(2)-2
前回講義のデータ抽出演習の続きを行い、最後に解説を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(3)
データ分析演習(2)で抽出した売上取引の営業担当者を特定する演習を行います。このデータ抽出に必要なCAATsツールの操作方法の解説および操作を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(4)-1
データ分析演習(3)で特定した営業担当者が関わった売上データを抽出し、他の営業担当者との比較・検討を行います。この検討に必要なCAATsツールの操作方法の解説および操作を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(4)-2
前回講義のデータ抽出演習の続きを行い、最後に解説を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(5)-1
接待交際費データを対象にして、不正や異常な接待交際が行われている疑いのあるデータを特定する演習を行います。
この演習を行うにあたっては、データ分析の視点が重要になります。当講義では、演習を行う前にデータ分析の視点の解説を行い、当該視点からデータ分析の演習をします。この検討に必要なCAATsツールの操作方法の解説および操作を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法およびデータ分析の視点を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(5)-2
前回講義のデータ抽出演習の続きを行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法を復習しておく。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(5)-3
前回講義のデータ抽出演習の続きを行い、最後に解説を行います。 |
| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておく。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義で学習したCAATsツールの操作方法およびデータ分析の視点を復習しておく。 |
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