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| 授業計画/Class |
ガイダンス：授業の進め方と経済情報処理I(情報処理BI)における学習内容の復習【オンライン授業（オンデマンド型）での実施】
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| 授業計画/Class |
Excel実習 part 10-1：単回帰モデルにおける仮説検定
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| 授業計画/Class |
Excel実習 part 10-2：単回帰モデルにおける仮説検定(続き)
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| 授業計画/Class |
Excel実習 part 11：重回帰モデルにおける仮説検定
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| 授業計画/Class |
Excel実習 part 12-1：ダミー変数の考え方
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| 授業計画/Class |
Excel実習 part 12-2：定数項ダミー
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| 授業計画/Class |
Excel実習 part 12-3：係数ダミー
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| 授業計画/Class |
R実習 part 1-1：Rによる記述統計(横断面データ)
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| 授業計画/Class |
R実習 part 1-2：Rによる記述統計(時系列データ)
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| 授業計画/Class |
R実習 part 2-1：Rによる回帰分析(横断面データ)
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| 授業計画/Class |
R実習 part 2-2：Rによる回帰分析(時系列データ)
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| 授業計画/Class |
R実習 part 3-1：Rによるダミー変数を用いたデータ分析(定数項ダミー)
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| 授業計画/Class |
R実習 part 3-2：Rによるダミー変数を用いたデータ分析(係数ダミー)
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| 授業計画/Class |
R実習 part 4-1：Rを用いた離散選択モデルの推定(線形確率モデル)
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| 授業計画/Class |
R実習 part 4-2：Rを用いた離散選択モデルの推定(ロジット・プロビットモデル)
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| 事前学習/Preparation |
事前配布される講義資料を事前に読んでおくこと．
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| 事後学習/Reviewing |
授業内容を十分に復習すること．
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