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講義概要/Course description
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心理学において，統計分析は，自分のアイディアを一般化するために欠かせないツールである。本講義では，心理学研究を行ううえで必要な，基本的な統計学の考え方と手法を学ぶ。心理学にかかわるデータ例を，処理の意味と目的を意識しながら，自ら手を動かして分析することで，卒業研究などに応用できる力を養う。
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達成目標/Course objectives
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(1) 統計学の基本的な考え方を理解する。
(2) 目的に応じて適切な統計分析が行えるようになる。
(3) エクセルなどの統計解析ソフトが使えるようになる。
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授業計画/Lecture plan
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1
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| 授業計画/Class |
イントロダクション：なぜ統計が必要なのか（オンデマンドで実施） |
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| 授業計画/Class |
カイ二乗検定①：適合度の検定 |
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| 授業計画/Class |
カイ二乗検定②：独立性の検定 |
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| 授業計画/Class |
相関係数①：2つの量的変数の関係をみる |
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| 授業計画/Class |
相関係数②：相関の性質を知る |
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| 事前学習/Preparation |
前回の授業の内容を復習する。 |
| 事後学習/Reviewing |
授業で出される課題について，CoursePowerで回答する。 |
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
ハイブリッド型ブレンド形式 / hybrid blend
補足事項/Supplementary notes 授業では，統計手法の考え方について学んだのち，その手法を用いて心理学にかかわるデータ例を分析します。授業中に出された課題への回答と，授業内容のまとめ，感想や疑問を，授業後に提出します。それらをもとに，次の授業の冒頭で，前回の復習をします。授業の進度や内容は，受講生の理解の程度により変わることがあります。
※本講義は対面授業（ハイブリッド型ブレンド形式：リアルタイム／オンデマンドの両方の可能性あり）で実施します。第1回のイントロダクションはオンライン（オンデマンド型）で行います。その他の回でオンライン授業を実施する場合は，CoursePower・授業で指示します。
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| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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試験 Exam
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60%
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レポート Report
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40%
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各回で課される課題の提出状況と内容を評価する。
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課題（試験やレポート等）に対するフィードバックの方法/Feedback methods for assignments (exams, reports, etc.)
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授業で課された課題については，次回の授業の冒頭で解説します。
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メッセージ/Message
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統計は苦手意識を持ちがちですが，わかると楽しいですし，物事の見え方も変わってきます。くり返し粘り強く学習していきましょう。
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