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| 授業計画/Class |
イントロダクション
当講義における全体像を説明します。コンピュータが監査法人でどのように活用されているのかについて、コンピュータの歴史とともに解説します。 |
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| 授業計画/Class |
監査手法は監査目的とともに歴史的に変遷しています。当講義では、コンピュータを活用した監査手法であるCAATsや継続的監査(Continuous Auditing, CA)の位置づけや有効性、それぞれの課題について解説し、これからの監査手法についての考察を行います。 |
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| 授業計画/Class |
オックスフォード大学のマイケル・A・オズボーン博士が2013年に発表した『未来の雇用』によると、「Accountants and Auditors」の職業は、94％の割合で人工知能(AI)やロボットに移っていくと予想されています。当講座では、人工知能(AI)が監査のどの分野に活用が期待されているのかについての解説および考察を行います。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析には分析対象となるデータの特定と入手が必要になります。このデータの特定と入手にはデータベースに関する知識が欠かせません。当講義では、データ分析に最低限必要な基礎知識(ファイルの種類やデータベースなど)の解説を行います。 |
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| 授業計画/Class |
監査におけるデータ分析の実践には、『データ分析』という概念を理解しておくことが重要になります。当講義では、『データ分析』を実践するに際して有用なフレームワーク(考え方や分析の枠組み)の解説を行います。
また、売上データなどから不正や誤謬の兆候を示す売上データを特定する手法として、統計分析手法が有効な場合があります。この講義では、統計分析手法の基本的な指標の一つである偏差値の算定方法の解説と、Excelを用いた演習問題を行います。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(1)-1
「売上計上処理は深夜時刻には行わない」という仮説ものとで、データ分析ツールを使って、「深夜時刻に売上計上されたデータ」の抽出演習を行います。このデータ抽出に必要なデータ分析ツールの操作方法の解説および操作を行います。
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(1)-2
前回講義のデータ抽出演習の続きを行い、最後に解説を行います。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(2)-1
「販売単価を恣意的に操作しているかもしれない」という仮説ものとで、データ分析ツールを使って、「年間売上取引データから、商品Noごとに販売単価が外れ値となっている売上取引データ」の抽出演習を行います。このデータ抽出に必要なデータ分析ツールの操作方法の解説および操作を行います。 |
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(2)-2
前回講義のデータ抽出演習の続きを行い、最後に解説を行います。 |
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| 授業計画/Class |
データから何らかの“気づき”を得るためにはチャートなどを利用したビジュアライゼーション(視覚化)という手法が有効です。当講義では、ビジュアライゼーション(視覚化)の基礎知識を解説します。 |
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| 授業計画/Class |
ビジュアライゼーション(視覚化)演習(1)
代表的なチャート(円グラフ、棒ブラフ、折れ線グラフ、散布図など)作成に必要なデータ分析ツールの事前準備に必要な操作解説と操作演習を行います。
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| 授業計画/Class |
ビジュアライゼーション(視覚化)演習(2)
「円グラフ」および「棒ブラフ」作成に必要なデータ分析ツールの操作解説と操作演習を行います。
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| 授業計画/Class |
ビジュアライゼーション(視覚化)演習(3)
「折れ線グラフ」、「散布図」作成および分析に有用な機能の活用に必要なデータ分析ツールの操作解説と操作演習を行います。
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(3)-1
売上データを対象にして、検討対象を抽出する演習問題を解いていただきます。
これまで学習してきた理論とツールを使用してデータ分析の実践を体験していただきます。
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| 授業計画/Class |
データ分析演習(3)-2
前回講義のデータ抽出演習の続きを行い、最後に解説を行います。 |
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| 事前学習/Preparation |
事前に指示する資料を読んで理解しておいてください。 |
| 事後学習/Reviewing |
講義形式が中心の講義(第1回～第5回)では、講義中に出てきたキーワードについて自分の言葉で説明できるように復習しておいてください。データ分析ツールの操作演習が中心の講義(第6回～第15回)では、学習したデータ分析ツールの操作方法およびデータ分析の視点を復習しておいてください。 |
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