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講義概要/Course description
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講義科目「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の内容にそった問題演習を行う。したがって、「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」を履修していることを前提に構成されている。数学の学習においては、講義で学んだ中身を定着させるための問題演習が欠かせない。講義の内容をより一層理解するために、この科目を履修し、自分で考えて問題を解く訓練をすることを強く勧める。演習の時間内には教員が教室内を巡回して質問に答える。その際、「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の講義内容に関する質問も受ける。なお、解析と線形代数の演習は交互に隔週で行う。（偶数回は解析、奇数回は線形代数である）。授業計画は下記の通りであるが、担当者によって内容や順序が異なる可能性がある。
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達成目標/Course objectives
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講義科目「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の講義内容にそった問題演習を行い、講義で学んだ内容を定着させる。
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履修条件（事前に履修しておくことが望ましい科目など）/Prerequisite
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講義科目「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の履修を前提とする。また、「数学演習Ｂ」も同じ曜限の科目を受講することが望ましい。
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授業計画/Lecture plan
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1
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| 授業計画/Class |
【オンライン授業（オンデマンド型）での実施】
第1回目の演習はCoursePowerを利用したオンデマンド方式で行う．
ガイダンス・高校数学の復習
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| 授業計画/Class |
代表的な関数、逆関数、陰関数 |
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| 授業計画/Class |
数ベクトル空間と線形写像、線形写像と行列、正方行列と逆行列 |
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| 事前学習/Preparation |
講義テキストと各自のノートを読み返す． |
| 事後学習/Reviewing |
演習中に解けなかった問題を解き直す． |
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes【対面授業（通常型）】
第1回目の演習はCoursePowerを利用したオンデマンド方式で行う。
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| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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100%
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毎回の授業内の課題によって評価する。学期末の試験は行わない。解析と線形代数の各々の演習で評点を出し、その結果を合算して最終評価とする。授業中に不正行為が認められた場合は不合格とする。
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教科書/Textbooks
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Comments |
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教科書は各自の講義ノートとする。解析の回には「解析学ⅠＡ」のノートを、線形代数の回には｢線形代数ⅠＡ｣のノートを必ず持参すること。
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参考書/Reference books
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Comments | |
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「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の参考書
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その他/Others
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第1回目の演習はCoursePowerを利用したオンデマンド方式で行う。第2回目に受講上のルールを説明するので必ず出席すること。
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