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授業計画/Class |
【オンライン(オンデマンド型)】数学的準備: 多変数関数,微分と積分 最適化問題を扱うために必要な,多変数関数,微分と積分の基本的な事項を整理する. |
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授業計画/Class |
数学的準備: 行列と固有値 行列の演算と,固有値の求め方を学ぶ.
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授業計画/Class |
凸関数 凸関数の性質を理解し,基本的な関数の凸性の判定を行う. |
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授業計画/Class |
制約なし最適化問題1: 1次の最適性条件,2次の最適性条件 制約なし最適化問題の1次の最適性条件,2次の最適性条件の意味を学ぶ.
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授業計画/Class |
制約なし最適化問題2: 凸関数と凹関数,凸関数の最適化 凸関数,凹関数,および,凸関数の最適化の方法を学ぶ. |
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授業計画/Class |
制約なし最適化問題3: 降下法の収束性,収束速度 降下法のアルゴリズムの大域的収束性と,その収束速度を学ぶ. |
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授業計画/Class |
基本的な降下法アルゴリズム 基本的な降下法アルゴリズムと,直線探索の方法を学ぶ. |
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授業計画/Class |
最急降下法 最急降下法の手順と理論を学ぶ.また,理論による最急降下法の解析を行う. |
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授業計画/Class |
制約つき最適化問題1: 制約式,接平面,1次の最適性条件(等式条件の場合) 制約式,接平面,等式制約の場合の1次の最適性条件を学ぶ. |
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授業計画/Class |
制約つき最適化問題2: 二次の最適性条件,接部分空間上の固有値 等式制約からなる最適化問題の二次の最適性条件を学ぶ.さらに,収束速度と接部分空間上の固有値との関係を学ぶ. |
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授業計画/Class |
制約つき最適化問題3: 感度分析(等式制約),KKT条件 等式制約からなる制約つき最適化問題の感度分析,等式制約と不等式制約からなる最適化問題に対するKKT条件を学ぶ. |
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授業計画/Class |
マルコフ連鎖(1): 推移図,マルコフ性
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授業計画/Class |
マルコフ連鎖(2): 推移確率行列,定常分布
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授業計画/Class |
マルコフ連鎖(3): 状態空間の分割
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授業計画/Class |
マルコフ連鎖(4) :応用例
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事前学習/Preparation |
教科書の該当箇所を読み,内容を理解する。必要に応じてメモを作成する。 |
事後学習/Reviewing |
実施回の内容で理解が十分でないものがあれば,復習して理解する。 |
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