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講義概要/Course description
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本授業では，情報テクノロジーにおいて必要とされる数理解析に関する演習を行う．第1～7回 では，時間領域信号を周波数領域信号へ変換するのに必要なフーリエ解析を扱う．連続信号および離散信号の両方に対して，数理的基礎を習得する．第8～13回 では，確率・統計を情報テクノロジー諸分野へ応用するための演習を行う．第14回では，ニューラルネットワークで用いられるバックプロパゲーションの演習を行う．最後に第15回で総復習する．
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達成目標/Course objectives
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フーリエ解析手法，確率統計の応用手法，確率過程の基礎的解法を習得すること．
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授業計画/Lecture plan
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1
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| 授業計画/Class |
フーリエ級数展開 [対面式] で行います． |
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2
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| 授業計画/Class |
複素フーリエ級数展開 対面授業 (通常型) で行います． |
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3
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4
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5
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| 授業計画/Class |
コンピュータプログラムによるフーリエ解析 |
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6
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7
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8
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15
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| 事前学習/Preparation |
配布資料 |
| 事後学習/Reviewing |
授業中の配布資料 |
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes本講義は，対面授業(通常型) で行います．
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| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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| 1 |
平常点 In-class Points
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30%
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各回のレポート提出状況により評価する．
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| 2 |
試験 Exam
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70%
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3回の試験結果
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