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ガイダンス、テキスト第１章：統計的方法の性質
１年生の必修科目であるため、初回から対面授業（全体ガイダンス）を実施する。CoursePower にアクセスし、第１回授業の指示に従う。各担当教員からの指示がある場合はそれに従うこと。 |
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データの整理（１） テキスト第２章：度数分布表とヒストグラム． |
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データの整理（２） テキスト第２章：代表値（平均値・中央値）と散布度（分散・四分位数）を用いた，１変量のデータの要約． |
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確率（１） テキスト第３章：標本空間．標本点の数えあげによる複合事象の確率．確率の乗法定理と加法定理．条件つき確率． |
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確率（２） テキスト第３章：ベイズの定理を使った「原因の確率」の計算． |
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テキスト第４章：確率分布．確率分布の平均（期待値）と分散． |
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テキスト第５章：代表的な離散型分布として，２項分布を学ぶ． |
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テキスト第５章：代表的な連続型分布として，正規分布を学ぶ．測定値の標準化．正規分布表の使い方．２項分布の正規近似． |
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テキスト第６章：無作為抽出．標本分布（特に，標本平均の分布）．不偏推定量．中心極限定理． |
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推定（１） テキスト第７章：点推定と区間推定．平均値の区間推定（大標本）． |
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推定（２） テキスト第７章：割合の区間推定．平均値の区間推定（小標本）． |
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統計的仮説検定（１） テキスト第８章：統計的仮説検定の考え方．平均値の検定（１標本）．割合の検定（１標本）． |
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統計的仮説検定（２） テキスト第８章：平均値の差の検定．割合の差の検定．小標本の検定．対応のあるデータの検定． |
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テキスト第９章：相関係数．記述統計としての単回帰分析． |
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テキスト第10章：分割表（クロス表），適合度の検定，分割表の独立性の検定． |
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| 事前学習/Preparation |
テキストの予習を行う。
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| 事後学習/Reviewing |
毎回の実習課題に取り組む。授業時間中に終わらなかった演習問題は、次回授業までに必ず取り組むこと。
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