講義内容詳細:卒業研究Ⅱ

戻る
年度/Academic Year 2022
授業科目名/Course Title (Japanese) 卒業研究Ⅱ
英文科目名/Course Title (English) Project on Community Studies Ⅱ
学期/Semester 後期 単位/Credits 4
教員名/Instructor (Japanese) 宇田 美江
英文氏名/Instructor (English) UDA Mie

講義概要/Course description
「卒業研究Ⅰ、Ⅱ」では、本学部で学んだことに関するテーマを設定し、4年間の集大成として、卒業論文にまとめます。なお、「卒業研究Ⅱ」では、経営学、企業、キャリアに関する卒業論文の作成に向けて、各自の卒業論文のテーマに基づき、必要なデータを収集し、その結果を考察し、卒業論文としてまとめます。そのために、演習において研究内容を発表し、教員から助言を受け、ゼミメンバーとは議論を主に行います。最終的に、卒業論文発表会で発表を行います。

達成目標/Course objectives
専門演習などを通して見出したテーマについて、本学部での学びの成果を生かしながら、専門的に現状を把握・分析し、問題状況を理解し、必要な解決策を見出すことができる。経営学、企業、キャリアに関する独自の問題意識に基づいた、ある一定レベル以上の卒業論文を仕上げる。その内容を発表会でわかりやすく発表できる。
履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
「卒業研究Ⅰ」の単位を修得済みで、かつ、履修登録年度に卒業見込みであること。3年次に未履修の場合、「コミュニティ人間科学特論L アントレプレナーシップ論」、「コミュニティ人間科学特論M 企業と地域社会」はできるだけ履修してほしい。
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class 初回はオンライン授業(オンデマンド型)での実施
オリエンテーション (授業内容、進め方など)
2
授業計画/Class 発表と討論:データの収集
3
授業計画/Class 発表と討論:データの収集
4
授業計画/Class 発表と討論:データの収集
5
授業計画/Class 発表と討論:データの収集
6
授業計画/Class 発表と討論:データの分析
7
授業計画/Class 発表と討論:データの分析
8
授業計画/Class 発表と討論:データの分析
9
授業計画/Class 発表と討論:データの分析
10
授業計画/Class 発表と討論:データの考察
11
授業計画/Class 発表と討論:データの考察
12
授業計画/Class 発表と討論:データの考察、卒業論文の仮提出
13
授業計画/Class 発表と討論:卒業論文の最終仕上げ、卒業論文と要旨の提出
14
授業計画/Class 発表と討論:卒業論文発表会のスライド作成と練習
15
授業計画/Class 発表と討論:卒業論文発表会での発表
 
事前学習/Preparation 発表に向けて、先行研究の収集・読解・整理、レジュメの作成といった必要な準備を行う。
事後学習/Reviewing 議論した内容や教員からの助言に基づいて、論文に反映させ、執筆を進める。
授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method 通常型 / regular
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 その他 Others 70% 卒業論文
2 平常点 In-class Points 30% 授業への取り組み
教科書/Textbooks
 コメント
Comments
1 特に使用しない。
その他/Others
①卒業論文の提出、②卒業論文要旨の提出、③卒業論文発表会での発表の3件を単位付与の要件とします。