講義内容詳細:経営システム工学輪講Ⅰ

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年度/Academic Year 2023
授業科目名/Course Title (Japanese) 経営システム工学輪講Ⅰ
英文科目名/Course Title (English) Seminar on Industrial and Systems Engineering Ⅰ
学期/Semester 前期 単位/Credits 1
教員名/Instructor (Japanese) 大内 紀知/高橋 直己
英文氏名/Instructor (English) OUCHI Noritomo/TAKAHASHI Naoki

講義概要/Course description
データ分析やイノベーション・マネジメントに関する文献の輪読を行う。担当者が発表し、全員でディスカッションする。また、データ分析の演習も行う。
達成目標/Course objectives
データ分析やイノベーション・マネジメントの基本を学ぶとともに、それらの研究の最新動向も学ぶ。
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class ガイダンス【オンライン(オンデマンド型)】
2
授業計画/Class 経営理論
3
授業計画/Class 経済学ディシプリンの経営理論に関する発表&ディスカッション
4
授業計画/Class 経済学ディシプリンの経営理論に関する発表&ディスカッション
5
授業計画/Class マクロ心理学ディシプリンの経営理論に関する発表&ディスカッション
6
授業計画/Class ミクロ心理学ディシプリンの経営理論に関する発表&ディスカッション
7
授業計画/Class 社会学ディシプリンの経営理論に関する発表&ディスカッション
8
授業計画/Class 経営理論の組み立て方・実証の仕方に関する発表&ディスカッション
9
授業計画/Class データ分析とは
10
授業計画/Class 正規分布と基礎統計量
11
授業計画/Class t検定
12
授業計画/Class 単回帰分析
13
授業計画/Class 重回帰分析
14
授業計画/Class 研究テーマの選び方
15
授業計画/Class まとめ
 
事前学習/Preparation 発表者は各回のプレゼン資料の作成、それ以外の学生は教科書の該当箇所を理解すること
事後学習/Reviewing 発表者は講義内での質問に対する回答をまとめる、それ以外の学生は教科書の該当箇所を復習する
授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method 通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes本講義は対面授業(ハイブリッド型ハイフレックス形式)で実施します。
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 平常点 In-class Points 100% 発表・発表資料(50%)、毎回の講義でのディスカッションへの参加度・議論の内容(50%)
参考書/Reference books
 著者名
Author
タイトル
Title
出版社
Publisher
出版年
Published year
ISBN 
1 入山 章栄 世界標準の経営理論 ダイヤモンド社 2019 4478109575
2 久保 克行 経営学のための統計学・データ分析 東洋経済新報社 2021 4492503293
メッセージ/Message
特になし
その他/Others
この科目は全ての回を大内・高橋で分担して行う