講義概要/Course description
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エンジニアは,論理的・数理的な思考を駆使することにより,多様かつ複雑な問題に対して的確にアプローチすることを求められている.本科目では,いくつかの基本的な最適化技術の原理を理解することと,それらを情報システムを援用して実際に適用する能力を習得することを目的とする.
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達成目標/Course objectives
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本科目では,数理計画,組合せ探索,生産スケジューリングなどの最適化技術の応用について学び,それらをコンピュータプログラムとして実装する方法を,実習を通じて身につける.
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学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
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学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
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履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
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プログラミングの基礎知識を有すること
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授業計画/Lecture plan
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1
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授業計画/Class |
ガイダンスと数理計画の導入(初回対面) |
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3
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授業計画/Class |
生産スケジューリングの基礎演習1 |
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授業計画/Class |
生産スケジューリングの基礎演習2 |
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15
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授業計画/Class |
生産スケジューリングの総合演習 |
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事前学習/Preparation |
該当回の学習内容について,不明な項目を理解する。 |
事後学習/Reviewing |
該当回の学習内容について,理解が不十分な点があれば自らまとめたテキストで理解を十分に進める。 |
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授業方法/Method of instruction
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区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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実施形態/Class Method |
通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes本講義は対面授業(通常型)で実施します.
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活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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1 |
平常点 In-class Points
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40%
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平常時の演習課題 40%
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2 |
その他 Others
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60%
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3回の総合演習それぞれ 20%
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教科書/Textbooks
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参考書/Reference books
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| コメント Comments | |
1 |
適宜授業で紹介する.
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その他/Others
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第1回~第5回は小林先生が担当,第6回~第10回は宋先生と趙先生が担当,第11回~第15回は水山先生と杉之内先生が担当.
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