講義内容詳細:スポーツビジネスキャリア演習B

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年度/Academic Year 2023
授業科目名/Course Title (Japanese) スポーツビジネスキャリア演習B
英文科目名/Course Title (English) Practical Career Development in sport business B
学期/Semester 後期集中 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 稲積 宏誠
英文氏名/Instructor (English) INAZUMI Hiroshige

講義概要/Course description
 スポーツの競技力向上を目的とした競技分析企画を行う演習。 チームで決めた特定競技の日本代表の課題を洗い出し、より競技力を高めるための競技分析企画を行う。スポーツデータ分析をビジネスとして行っている企業人をゲスト講師として招き実施する予定である。
達成目標/Course objectives
1、スポーツの競技分析企画及びプレゼンテーションを通して、分析方法等を学ぶ 2、変動性の高いスポーツを題材に分析対象となる共通パターン等を抽出する過程で、システム的な思考方法を学ぶ
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class  オリエンテーション:本演習のねらいと進め方、受講にあたっての諸注意等
2
授業計画/Class スポーツ分析の現状: スポーツ界で行われている競技分析の現状を把握する
3
授業計画/Class 分析手法の概論: 競技分析等に必要な分析の進め方を学ぶ
4
授業計画/Class  ワークショップ1: 分析企画の調査・打ち合わせ
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授業計画/Class  ワークショップ1: 分析企画の調査・打ち合わせ
6
授業計画/Class ワークショップ2: 分析方法の設計
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授業計画/Class ワークショップ2: 分析方法の設計
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授業計画/Class データ収集1: 分析設計に沿った、データ収集
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授業計画/Class データ収集1: 分析設計に沿った、データ収集
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授業計画/Class データ収集2: 分析設計に沿った、データ収集
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授業計画/Class データ収集2: 分析設計に沿った、データ収集
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授業計画/Class ワークショップ3:  収集データの集計、結果の抽出・まとめ
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授業計画/Class ワークショップ3:  収集データの集計、結果の抽出・まとめ
14
授業計画/Class  発表とディスカッション
15
授業計画/Class 全体まとめ・感想
 
事前学習/Preparation スポーツデータ分析にはどのようなものがあるかを調べておくこと
事後学習/Reviewing よりよい分析をするためにはどのようなデータが必要かを考えること
授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method ハイブリッド型ブレンド形式 / hybrid blend
補足事項/Supplementary notes 受講者数の状況から3~6グループに分け、グループ活動を中心に進める。
日程は受講者と相談のうえ、調整する可能性あり。
本講義は対面授業で実施しますが、必要に応じてオンデマンド教材による自学習を含むことがあります。
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 100% 参加態度、リフレクションシート、プレゼンテーション等で総合的に評価する
課題(試験やレポート等)に対するフィードバックの方法/Feedback methods for assignments (exams, reports, etc.)
授業中に適宜コメントします。
その他/Others
本授業はスポーツデータ分析を専門としているゲスト講師を招いて行います。