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講義概要/Course description
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現在では統計分析スキルは「読み」「書き」「そろばん」と同様に重要なものとなっています．当科目では経済データを用いた実証分析を行う際に必須となる統計手法をコンピュータ実習を通じて身につけることを目標とします．当科目ではコンピュータ実習おいて統計分析ソフトウェアRを用います．
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達成目標/Course objectives
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経済データを用いた実証分析を行う際に必須となる統計手法をコンピュータ実習を通じて身につけること．
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
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履修条件（事前に履修しておくことが望ましい科目など）/Prerequisite
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・自身で利用可能なパソコン（タブレット不可）を所持していること．
・「統計学概論I・II」を履修済みであることが望ましいですが，こちらは前提とはしません．ただし未履修の方は当該年度中に履修しておくことを強く勧めます．
・「計量経済学Ⅰ・Ⅱ」を履修済みか、同時に履修することが望ましいです。
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授業計画/Lecture plan
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1
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| 授業計画/Class |
ガイダンス：授業の進め方、Rとは： オンライン授業（オンデマンド型）での実施 |
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2
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| 授業計画/Class |
RとRstudioの基本動作 |
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| 授業計画/Class |
差の差の分析とパネル・データ分析（１）
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| 授業計画/Class |
差の差の分析とパネル・データ分析（２） |
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| 授業計画/Class |
差の差の分析とパネル・データ分析（３）
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| 授業計画/Class |
これまでのまとめ（授業内試験を予定しています。） |
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| 事前学習/Preparation |
指定テキストの当該範囲を事前に読んでおくこと． |
| 事後学習/Reviewing |
授業内容を十分に復習すること． |
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes出張などのためオンラインで実施することもあります。（極少数回）
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| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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試験 Exam
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30%
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最終回に試験を実施します。
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レポート Report
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70%
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複数回提出してもらう実習課題
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教科書/Textbooks
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| | 著者名
Author | タイトル
Title | 出版社
Publisher | 出版年
Published year | 価格
Price | コメント
Comments |
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松浦 寿幸
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Ｒによるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで
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東京図書
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2024
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3520円（税込）
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このテキストに沿って進めていきますので必ず用意してください。
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メッセージ/Message
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・統計データ分析ソフトウェアRの利用について，本ソフトウェアは無償でWindowsとMacで利用可能です．ただし授業ではWindows版を用いて授業を進めますのでその点ご承知おきください．MacでのRのインストールおよび利用方法についてのサポートは原則として行いません
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