講義内容詳細：計量経済学Ⅰ

デバイスに最適化/Optimize for device width
画面幅固定(PCサイズ)/Fixed width (PC-size)

小/Small
中/Medium
大/Large
特大/X-large

学部・研究科のディプロマポリシー/
Undergraduate and Graduate Diploma Policy 科目ナンバリングについて/
About Course Numbering

戻る

年度/Academic Year	2025
授業科目名/Course Title (Japanese)	計量経済学Ⅰ
英文科目名/Course Title (English)	Econometrics Ⅰ
学期/Semester	前期	単位/Credits	2
教員名/Instructor (Japanese)	西埜晴久
英文氏名/Instructor (English)	NISHINO Haruhisa

講義概要/Course description

現実の経済活動の分析や経済理論の実証的な検証を的確に行うためには、統計学・計量経済学の基礎知識が不可欠です。本講義では、PC実習をときより交えながら、計量経済学の基礎となる数学とその応用例を学んでいきます。

達成目標/Course objectives

計量経済学の考え方と基礎的な数学を身に着けるとともに、発展的内容をPCで行えるようになること。

学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)

学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)

知識・技能
Knowledge and skills
思考力・判断力・表現力
Ability to think and judge, and power of expression
意欲・関心・態度
Motivation, interest, and attitude

履修条件（事前に履修しておくことが望ましい科目など）/Prerequisite

統計学概論I・IIと情報スキルの知識を身につけていることを前提とします。
この授業は、毎回の出席を前提としています。毎回、出席できない人は受講しないでください。

授業計画/Lecture plan

授業計画/Class	ガイダンス【オンライン授業（オンデマンド）】

授業計画/Class	データの整理（１）

授業計画/Class	データの整理（２）

授業計画/Class	最小２乗法（１）

授業計画/Class	最小２乗法（２）

授業計画/Class	最小２乗法（３）

授業計画/Class	単回帰分析（１）

授業計画/Class	単回帰分析（２）

授業計画/Class	単回帰分析（３）

授業計画/Class	単回帰分析（４）

授業計画/Class	多重回帰分析の基礎（１）

授業計画/Class	多重回帰分析の基礎（２）

授業計画/Class	多重回帰分析の基礎（３）

授業計画/Class	多重回帰分析の基礎（４）

授業計画/Class	授業内試験

事前学習/Preparation	統計学概論I・IIの内容を復習しておいてください。
事後学習/Reviewing	授業の内容を復習するとともに、課題に取り組んでください。

授業方法/Method of instruction

区分/Type of Class	対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method	通常型 / regular 補足事項/Supplementary notes担当教員が出張などで講義できない場合は、オンデマンドでの講義の回もあります。（ごく少数回）
活用される授業方法/Teaching methods used	プレゼンテーション presentation PBL（課題解決型学習） project-based learning 反転授業（知識習得の要素を教室外に済ませ、知識確認等の要素を教室で行う授業形態） reverse teaching(a class style where students educate themselves out of class beforehand, and use the class period to confirm the knowledge one has gained.) ディスカッション、ディベート discussion / debate グループワーク group work 実習、フィールドワーク field work 上記に該当しない none of the above

成績評価方法/Evaluation

1	平常点 In-class Points	30%	パーセントで表示していますが、実際は必須条件です。この授業は、PCでの実習を行いますので、毎回の授業を積み重ねて学習をしていきます。一定回数以上、欠席をした場合は試験の点数に関わらず、不可となります。毎回出席する自信がない場合は、履修を控えてください。その一方で出席を毎回していても、試験の点数が6割を超えない場合は不可となりますので、ご注意ください。（つまり、毎回出席を前提として、試験で評価を行います。）
2	試験 Exam	70%

教科書/Textbooks

	著者名 Author	タイトル Title	出版社 Publisher	出版年 Published year	価格 Price	コメント Comments
1	山本拓・竹内明香	入門計量経済学　第2版 Excelによる実証分析へのガイド	サイエンス社	2024年	2860円（税込）	第2版を準備してください。

参考書/Reference books

	著者名 Author	タイトル Title	出版社 Publisher	出版年 Published year	ISBN	価格 Price
1	森棟公夫、照井伸彦、中川満、西埜晴久、黒住英司	統計学改訂版　New Liberal Arts Selection	有斐閣	2015年9月	9784641053809	3520円（税込）	蔵書情報 / Library information

メッセージ/Message

PCソフトによる実習のため、講義内容は前後する場合や変更になる場合があります。また、一部内容が計量経済学IIにずれ込む可能性があることもご了承ください。

その他/Others

授業計画および成績評価の詳細、連絡先等は、開講時にお知らせします。
それ以外にも、オンデマンド授業を実施する場合があるかもしれませんが、そのときは事前に連絡をします。