講義内容詳細:経済情報処理Ⅱ/情報処理BⅡ

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年度/Academic Year 2024
授業科目名/Course Title (Japanese) 経済情報処理Ⅱ/情報処理BⅡ
英文科目名/Course Title (English) Analysis of Economic Data Ⅱ/Computer Science BⅡ
学期/Semester 後期 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 小林 健太郎
英文氏名/Instructor (English) KOBAYASHI Kentaro

講義概要/Course description
この授業は,R言語によるの初歩的な操作を学ぶとともに,統計学でも学ぶ基本的な統計量の計算をRの機能を用いておこなう方法を学んでいくことを目的とする.
Rを用いることにより,Microsofr Excelでは難しかった変数量の多い多変量の分析や最尤法などのより高度な分析が容易に可能となる.このことを踏まえ,この授業では,経済情報処理Ⅰで学んだ内容をR言語を用いて処理するとともに,回帰分析の項目ではOLS以外を用いた分析についても追加的に学んでいく.
達成目標/Course objectives
R言語を用いたデータのハンドリングや本的な演算規則を理解することができる.
与えられたデータを用いて適切な処理をおこなうことができる.
ごく簡単なデータ分析をおこない,その解釈をすることができる.
統計学概論Ⅰ・Ⅱ及び経済情報処理Ⅰの単位をすでに修得していることで統計検定データサイエンス基礎の資格を目指せる知識・技能を身につけることができる.
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
統計学概論Ⅰ・Ⅱ及び経済情報処理Ⅰの単位をすでに修得していることが望ましい.(特に統計学概論Ⅱ)
※ 授業時間内に,区間推定や仮説検定の話題に十分な時間を割くことが難しいため.
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class ガイダンス【オンデマンド】
2
授業計画/Class R言語によるデータハンドリング
データの取扱いとファイル・フォルダの管理
3
授業計画/Class R言語の基本的な操作 
数値データの取扱いとグラフの作成
4
授業計画/Class データのまとめ方
度数分布表とヒストグラム
5
授業計画/Class データの代表値:平均値・中央値・最頻値
6
授業計画/Class 加重平均,幾何平均など様々な平均値の計算方法
7
授業計画/Class データの散らばり
分散・標準偏差・標準化変量
8
授業計画/Class データの散らばり
標準化変量・偏差値・変動係数
9
授業計画/Class 二変数データの取扱い
共分散と相関係数
10
授業計画/Class 回帰分析の基礎
回帰係数,決定係数の計算
11
授業計画/Class 単回帰分析
分析ツールの利用と出力の確認
12
授業計画/Class 重回帰分析とその応用
分析ツールの利用と出力の確認
13
授業計画/Class レポートの基礎
公的統計(数値データ)の入手方法
14
授業計画/Class レポートの基礎
回帰分析の結果の検討
15
授業計画/Class レポートの最終確認
 
事前学習/Preparation 指定された教科書の該当部分をよく読み統計的な考え方を理解すること.
事後学習/Reviewing 授業で学んだ操作方法や関数などについて復習しておくこと.
授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method 通常型 / regular
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 平常点 In-class Points 60% 毎回の講義内で作成したファイルの提出で評価する(10回分).
2 レポート Report 40% 回帰分析を用いたレポートの内容で評価する.
教科書/Textbooks
 著者名
Author
タイトル
Title
出版社
Publisher
出版年
Published year
ISBN価格
Price
1 元山斉, 伊藤有希, 高橋一編修 経済・経営系のための統計入門 実教出版 2016.4 9784407337112 2200円+税
参考書/Reference books
 著者名
Author
タイトル
Title
出版社
Publisher
出版年
Published year
ISBN価格
Price
 
1 岩崎学 [ほか] 共編 ; 美添泰人, 荒木万寿夫, 元山斉共著 スタンダード経済データの統計分析 培風館 2020.9 9784563010287 2400円+税 蔵書情報 / Library information