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講義概要/Course description
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情報技術が発展した現代において，データはあらゆるところで収集されており，分析がなされている．
マーケティング活動においてもデータを扱うことが重要になってきており，データリテラシーやデータ分析の基本的な知識は必須になってきている．
そこで本講義では，マーケティング活動を行う上で必要となるデータ分析の手法について，理論の概要を学習すするとともに，実習を通して分析手法を理解することを目的とする．
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達成目標/Course objectives
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データ分析の手法について理解する
データ分析の手法を用いてデータを分析し，結果を解釈できるようになる
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
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履修条件（事前に履修しておくことが望ましい科目など）/Prerequisite
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本授業はExcelに加えてRを用いたデータ分析の実習を含む授業であるため，Excelの基本的な操作（初歩的な関数の使い方や，フィルターやピボットテーブルの使い方）を理解している必要がある．また，Rの使用経験の有無は問わないが，プログラム言語の使用経験があることが望ましい．
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授業計画/Lecture plan
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| 授業計画/Class |
オリエンテーション【オンライン授業（オンデマンド型）での実施】
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| 授業計画/Class |
回帰分析の実習の解説と課題作成
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| 授業計画/Class |
分散分析の実習の解説と課題作成
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| 授業計画/Class |
分散分析の実習の解説と課題作成
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| 事前学習/Preparation |
講義回においては資料を確認し予習をしてくること
実習回においては実習内容を確認し，準備をしておくこと
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| 事後学習/Reviewing |
講義回においては授業内容を振り返り，復習を行い内容を理解すること
実習回においては実習内容を復習し内容を理解すること
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
通常型 / regular |
| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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レポート Report
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100%
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学期中に数回出されるレポートで評価する
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参考書/Reference books
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メッセージ/Message
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履修条件をよく確認してから履修をすること．
履修者の状況等によって授業内容が前後することがある．
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