講義内容詳細:社会統計学

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年度/Academic Year 2023
授業科目名/Course Title (Japanese) 社会統計学
英文科目名/Course Title (English) Social Statistics
学期/Semester 後期 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 丸山 信人
英文氏名/Instructor (English) MARUYAMA, Nobuhito

講義概要/Course description
本講義では、社会現象がどのように生じているかを探るための統計手法を理論的・実践的に学ぶ。具体的には、多変量解析の基本事項についての解説を行うとともに、統計解析ソフトを用いた調査・分析実習を行う。

達成目標/Course objectives
現代社会において、社会の実態ならびに人々の心理や行動を捉えることが複合化している。本講義では、社会情報の調査ならびに分析の基礎的な知識を前提として、複雑な社会データを定量的に調査・分析するための知識と技術を身に付けることを目標とする。
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
社会調査士関連の他の科目を履修していることが望ましい。
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class オリエンテーション(本授業の目的、構成、全体像等)【オンライン授業(オンデマンド型)での実施】
2
授業計画/Class 母集団と標本 【以降、授業形式は基本的に対面になります。また、社会状況によってはオンラインになりますが授業内でお伝えします】
3
授業計画/Class 多変量解析とは何か
4
授業計画/Class 相関分析
5
授業計画/Class 回帰分析
6
授業計画/Class 重回帰分析
7
授業計画/Class 時系列分析
8
授業計画/Class 媒介分析とパス解析
9
授業計画/Class 因子分析
10
授業計画/Class 主成分分析
11
授業計画/Class 判別分析
12
授業計画/Class クラスター分析
13
授業計画/Class 実習(1)「データ分析のテーマ分析」
14
授業計画/Class 実習(2)「社会調査データの分析①」
15
授業計画/Class 実習(3)「社会調査データの分析(2)」
 
事前学習/Preparation 社会調査の分析の事例を調査し、発表資料の作成をする。


事後学習/Reviewing 実際にデータを解析ソフトを利活用して分析し可視化する等、データの分析手法を復習する。


授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method ハイブリッド型ブレンド形式 / hybrid blend
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 レポート Report 50%
2 平常点 In-class Points 50%
参考書/Reference books
 著者名
Author
タイトル
Title
出版社
Publisher
出版年
Published year
ISBN価格
Price
 
1 田崎勝也 コミュニケーション研究のデータ解析 ナカニシヤ出版 2015 9784779509698 3200
メッセージ/Message
本講義は、社会調査士の認定科目(E科目「多変量解析の方法に関する科目」)に該当する。実際に、統計解析ソフトを用いた分析実習を行う。
キーワード/Keywords
社会調査     社会調査士     統計解析