講義内容詳細:解析学ⅠA

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年度/Academic Year 2024
授業科目名/Course Title (Japanese) 解析学ⅠA
英文科目名/Course Title (English) Analysis IA
学期/Semester 前期 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 中田 行彦
英文氏名/Instructor (English) NAKATA Yukihiko

講義概要/Course description
解析学はものの量とその変化を扱う学問であり,自然科学を学び,活用する上で必要不可欠なものである.この講義では,解析学の入門として,一変数関数の微分法と積分法を学習する.具体的な内容は,高等学校で学んだ微積分の復習,逆三角関数とその微積分,様々な関数,特に有理関数の不定積分,リーマン和による定積分の定義,テイラー展開,簡単な微分方程式などである.これらの内容を理解し,具体的な計算が自由にできるようになることを目標とする.授業計画は下記の通りであるが,担当者によって教える順序が異なる可能性がある.また,「解析学 IA」と「解析学 IB」の内容の一部を入れ替えて講義する可能性もあるので,「解析学 IA」,「解析学 IB」とも同じ時間の同じ担当者の講義を受講することが望ましい. なお学習効果を高めるためにも, 並行して「数学演習 A」を履修することが強く望まれる.
達成目標/Course objectives
この講義では,解析学の入門として,一変数関数の微分法と積分法を学習する.講義内容を理解し,具体的な計算が自由にできるようになることを目標とする.
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
高校までの数学は全て仮定するので,きちんと復習しておくこと.
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class 関数の極限と連続性【オンライン授業(オンデマンド型)での実施】
2
授業計画/Class 関数の微分
3
授業計画/Class 合成関数の微分,逆関数の微分
4
授業計画/Class 平均値の定理
5
授業計画/Class 平均値の定理の応用(ロピタルの定理)
6
授業計画/Class 高次導関数
7
授業計画/Class テイラー展開
8
授業計画/Class テイラー展開の応用
9
授業計画/Class 定積分と不定積分
微分積分学の基本定理
10
授業計画/Class 部分積分,置換積分
11
授業計画/Class 有理関数の積分
12
授業計画/Class 広義積分
13
授業計画/Class 広義積分(ベータ関数、ガンマ関数)
14
授業計画/Class 微分方程式(変数分離型・ 1階線形微分方程式)
15
授業計画/Class ふりかえり
 
事前学習/Preparation 既習事項の確認と復習
事後学習/Reviewing 講義内容の復習と問題演習
授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method 通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes本講義は対面授業(通常型)で行う.
講義及び,必要に応じて演習を行う.
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 試験 Exam 100%
教科書/Textbooks
 著者名
Author
タイトル
Title
出版社
Publisher
1 川平友規 微分積分 1変数と2変数 日本評論社
メッセージ/Message
数学の理解には問題演習が不可欠である.数学演習を合わせて履修するのみでなく,理解したと思えるまで演習することが必要である.