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講義概要/Course description
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講義科目「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の内容にそった問題演習を行う。したがって、「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」を履修していることを前提に構成されている。数学の学習においては、講義で学んだ中身を定着させるための問題演習が欠かせない。講義の内容をより一層理解するために、この科目を履修し、自分で考えて問題を解く訓練をすることを強く勧める。演習の時間内には教員が教室内を巡回して質問に答える。その際、「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の講義内容に関する質問も受ける。なお、解析と線形代数の演習は交互に隔週で行う。（偶数回は解析、奇数回は線形代数である）。授業計画は下記の通りであるが、担当者によって内容や順序が異なる可能性がある。
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達成目標/Course objectives
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講義科目「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の講義内容にそった問題演習を行い、講義で学んだ内容を定着させる。
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
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履修条件（事前に履修しておくことが望ましい科目など）/Prerequisite
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講義科目「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の履修を前提とする。また、「数学演習Ｂ」も同じ曜限の科目を受講することが望ましい。
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授業計画/Lecture plan
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1
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| 授業計画/Class |
【オンライン授業（オンデマンド型）での実施】
第1回目の演習はCoursePowerを利用したオンデマンド方式で行う．
ガイダンス・高校数学の復習 全教員担当
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2
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| 授業計画/Class |
解析の基礎 担当教員：関 真一朗/松本 裕行 |
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3
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| 授業計画/Class |
平面の幾何 担当教員：関 真一朗/山中 卓 |
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4
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| 授業計画/Class |
数と関数 担当教員：関 真一朗/松本 裕行 |
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5
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| 授業計画/Class |
空間の幾何 担当教員：関 真一朗/山中 卓 |
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6
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| 授業計画/Class |
代表的な関数、逆関数、陰関数 担当教員：関 真一朗/松本 裕行 |
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7
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| 授業計画/Class |
数ベクトル空間と線形写像、線形写像と行列、正方行列と逆行列 担当教員：関 真一朗/山中 卓 |
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8
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| 授業計画/Class |
関数の微分 担当教員：関 真一朗/松本 裕行 |
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9
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| 授業計画/Class |
線形変換、座標変換 担当教員：関 真一朗/山中 卓 |
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10
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| 授業計画/Class |
高階微分、平均値の定理 担当教員：関 真一朗/松本 裕行 |
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11
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| 授業計画/Class |
複素平面、掃き出し法 担当教員：関 真一朗/山中 卓 |
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12
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| 授業計画/Class |
関数の極限、テイラー展開 担当教員：関 真一朗/松本 裕行 |
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13
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| 授業計画/Class |
掃き出し法 担当教員：関 真一朗/山中 卓 |
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14
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| 授業計画/Class |
不定積分、定積分 担当教員：関 真一朗/松本 裕行 |
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15
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| 授業計画/Class |
行列式の計算 担当教員：関 真一朗/山中 卓 |
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| 事前学習/Preparation |
講義テキストと各自のノートを読み返す． |
| 事後学習/Reviewing |
演習中に解けなかった問題を解き直す． |
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes【対面授業（通常型）】
第1回目の演習はCoursePowerを利用したオンデマンド方式で行う。
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| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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| 1 |
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100%
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毎回の授業内の課題によって評価する。学期末の試験は行わない。解析と線形代数の各々の演習で評点を出し、その結果を合算して最終評価とする。授業中に不正行為が認められた場合は不合格とする。
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課題（試験やレポート等）に対するフィードバックの方法/Feedback methods for assignments (exams, reports, etc.)
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提出された答案は、採点したのち、原則として2週間後の授業時（解析学の答案は次の解析学の時間、線形代数の答案は次の線形代数の時間）に返却する。
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教科書/Textbooks
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教科書は各自の講義ノートとする。解析の回には「解析学ⅠＡ」のノートを、線形代数の回には｢線形代数ⅠＡ｣のノートを必ず持参すること。
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参考書/Reference books
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| | コメント
Comments | |
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「解析学ⅠＡ」と「線形代数ⅠＡ」の参考書
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その他/Others
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第1回目の演習はCoursePowerを利用したオンデマンド方式で行う。第2回目に受講上のルールを説明するので必ず出席すること。
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