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| 授業計画/Class |
【オンライン（オンデマンド型）】イントロダクション |
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| 授業計画/Class |
数学的準備1
第1章 数学的準備
1.1 曲線と曲面
1.2 1次形式と2次形式
1.3 2次形式の標準形
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数学的準備2
第1章 数学的準備
1.1 曲線と曲面
1.2 1次形式と2次形式
1.3 2次形式の標準形
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| 授業計画/Class |
第2章 関数の極値1
2.1 1次関数と2次関数
2.2 関数の勾配と等高線
2.3 関数の極値
2.4 ラグランジュの未定乗数法 |
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| 授業計画/Class |
第2章 関数の極値2
2.1 1次関数と2次関数
2.2 関数の勾配と等高線
2.3 関数の極値
2.4 ラグランジュの未定乗数法 |
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| 授業計画/Class |
第3章 関数の最適化1
3.1 勾配法
3.2 ニュートン法
3.3 共役勾配法
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第3章 関数の最適化2
3.1 勾配法
3.2 ニュートン法
3.3 共役勾配法
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| 授業計画/Class |
第4章 最小二乗法1
4.1 式の当てはめ
4.2 連立1次方程式
4.3 非線形最小二乗法 |
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第4章 最小二乗法2
4.1 式の当てはめ
4.2 連立1次方程式
4.3 非線形最小二乗法 |
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| 授業計画/Class |
第5章 統計的最適化1
5.1 最尤推定
5.2 直線当てはめ
5.3 データの分類
5.4 不完全データからの最尤推定 |
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第5章 統計的最適化2
5.1 最尤推定
5.2 直線当てはめ
5.3 データの分類
5.4 不完全データからの最尤推定 |
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| 授業計画/Class |
第6章 線形計画法1
6.1 線形計画の標準形
6.2 可能領域
6.3 線形計画の基本定理
6.4 スラック変数
6.5 シンプレックス法
6.6 退化
6.7 人工変数
6.8 双対原理 |
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第6章 線形計画法2
6.1 線形計画の標準形
6.2 可能領域
6.3 線形計画の基本定理
6.4 スラック変数
6.5 シンプレックス法
6.6 退化
6.7 人工変数
6.8 双対原理 |
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| 授業計画/Class |
第7章 非線形計画法1
7.1 非線形計画
7.2 ラグランジュ乗数
7.3 双対原理 |
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| 授業計画/Class |
第7章 非線形計画法2
7.1 非線形計画
7.2 ラグランジュ乗数
7.3 双対原理 |
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| 事前学習/Preparation |
該当回の学習内容の文献を読み，必要なメモを作成する。 |
| 事後学習/Reviewing |
該当回の学習内容について，時間中に指示のあった内容を復習する。 |
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