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講義概要/Course description
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計量経済学とは、経済理論をベースに、統計的手法を用いて経済変数間の関係を計測する学問分野である。推定を行うことによって、政策効果を測ったり、予測を行うことも可能である。この講義では、実証分析ツールとしての基礎を学ぶ事に重点を置き、計量経済学の分析手法、特に推定の基礎について学ぶ。適宜、計量分析ソフトを用い実習する。
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達成目標/Course objectives
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統計データの収集、回帰モデルの推定、仮説の検定など、実証分析に必要な基礎的能力を身につけることを目標とする。
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
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学部・研究科のディプロマポリシー（卒業認定・学位授与の方針）/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
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履修条件（事前に履修しておくことが望ましい科目など）/Prerequisite
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「統計入門」が単位修得済であること。さらに「情報スキルⅠ」合格と同程度のIT活用能力および数学（行列、偏微分）、データ分析、マクロ経済学に関する科目の履修もしくはそれと同等の知識を有することが望ましい。
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授業計画/Lecture plan
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1
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| 授業計画/Class |
オリエンテーション：計量経済学とは（オンライン（オンデマンド型）） |
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2
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| 授業計画/Class |
統計学の復習１ 平均、分散、標準偏差、相関係数 |
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3
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| 授業計画/Class |
統計学の復習２ 推定、仮説検定 |
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4
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5
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| 授業計画/Class |
単回帰分析２ 決定係数とt検定
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6
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| 授業計画/Class |
重回帰分析１ 回帰モデルと自由度修正済み決定係数 |
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7
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8
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9
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| 授業計画/Class |
Gretl：不均一分散、系列相関 |
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| 事前学習/Preparation |
次回のテーマについて調べる |
| 事後学習/Reviewing |
学んだことをよく復習し、知識の定着を図る
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes対面で行います。
講義と演習を組み合わせて進めていきます。演習では主にエクセルを使用します。
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| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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レポート Report
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70%
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最終レポートは必須です。
提出しない場合には成績評価の対象となりません。
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平常点 In-class Points
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30%
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教科書/Textbooks
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参考書/Reference books
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