講義内容詳細:計量経済学Ⅱ/計量経済学演習

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年度/Academic Year 2025
授業科目名/Course Title (Japanese) 計量経済学Ⅱ/計量経済学演習
英文科目名/Course Title (English) Econometrics Ⅱ/Practice in Econometrics
学期/Semester 後期 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 南部 和香
英文氏名/Instructor (English) NAMBU Kazuka

講義概要/Course description
本講義の前半では、計量ソフトGretlを用い計量経済学の講義および実習を行う。回帰分析や誤差項に関する問題、モデル選択について説明する。後半は、パネルデータ分析の講義と実習を行う。パネルデータは時系列データとクロスセクションデータを組み合わせたもので、社会科学分野においてもよく使われる統計的な分析手法である。
達成目標/Course objectives
計量経済学の知識を身につけた上で、自らデータを収集し、分析、検定、予測などを行えるようになることを目標としている。
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
「計量経済学」を履修登録中であるか、あるいは単位修得済であることを履修の条件とする。
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class ガイダンス(オンライン(オンデマンド型))
2
授業計画/Class Gretlの使い方:データ読み込み、グラフ作成、変数作成他
3
授業計画/Class 計量経済学の復習(1)単回帰分析
4
授業計画/Class 計量経済学の復習(2)重回帰分析、多重共線性
5
授業計画/Class 計量経済学の復習(3)F検定、変数の選択、情報量基準
6
授業計画/Class 計量経済学の復習(4)不均一分散
7
授業計画/Class 計量経済学の復習(5)自己相関
8
授業計画/Class パネルデータ分析(1)パネルデータ分析とは
9
授業計画/Class パネルデータ分析(2)Fixed model
10
授業計画/Class パネルデータ分析(3)Random model、ハウスマン検定
11
授業計画/Class パネルデータ分析(4)実習(データ読み込み、推定)
12
授業計画/Class パネルデータ分析(5)ダイナミックパネルデータ
13
授業計画/Class レポート作成(1)データ収集と整理
14
授業計画/Class レポート作成(2)推定、検定、予測
15
授業計画/Class まとめ
 
事前学習/Preparation 次回のテーマについて調べる
事後学習/Reviewing 学んだことをよく復習し、知識の定着を図る
授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method 通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes対面で行います。
講義と演習を組み合わせて進めていきます。演習では計量ソフトGretlを主に使用します。
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 レポート Report 80% 最終レポートは必須です。
提出しない場合には成績評価の対象となりません。
2 平常点 In-class Points 20%
教科書/Textbooks
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1 特に指定しない
参考書/Reference books
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1 適宜紹介する
メッセージ/Message
第2講から計量ソフトGretlを使用します。自身のパソコンで作業したい場合にはパソコンをお持ちください。