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| 授業計画/Class |
【初回も対面講義です】
1. ガイダンス、[基礎] 学内ツールを使いこなす
2. [基礎] タイピング入門
（担当：吉田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] アカデミックライティング①
2. [基礎] 図書館オリエンテーション
（担当：又平、岡田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] 社会情報学部必須のツールを使いこなす
2. [基礎] 表計算ソフトの基本
（担当：吉田、太田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] アカデミックライティング②
2. [融合] デジタルファブリケーション①
（担当：又平、岡田、阿部、吉田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] 発想法と問題解決①
2. [基礎] 発想法と問題解決②
（担当：香川、太田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] アカデミックライティング③
2. [基礎] ここまでの復習
（担当：又平、岡田、吉田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [人間] 質的研究①
2. [人間] 質的研究②
（担当：香川、太田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] アカデミックライティング④
2. [融合] 合理的思考と社会行動
（担当：又平、岡田、太田、森野、山田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [社会] 量的データ分析①
2. [社会] 量的データ分析②
（担当：山田、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] アカデミックライティング⑤
2. [融合] デジタルファブリケーション②
（担当：又平、岡田、吉田、阿部、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [情報] 機械学習①
2. [情報] 機械学習②
（担当：吉田、阿部、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [情報] 機械学習③
2. [情報] 機械学習④
（担当：村田、勝村、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [情報] 機械学習⑤
2. [情報] 機械学習⑥
（担当：村田、勝村、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [融合] デジタルファブリケーション③
2. [融合] デジタルファブリケーション④
（担当：吉田、阿部、他） |
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| 授業計画/Class |
1. [基礎] アカデミックライティング⑥
2. まとめ
（担当：又平、岡田、吉田、他） |
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| 事前学習/Preparation |
シラバスに出ている用語についてインターネット等で調べる。
CoursePowerで次回の授業形態と内容を確認する。
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| 事後学習/Reviewing |
学んだことを復習し、知識の定着をはかる。
授業で求められた課題を提出する。 |
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