講義内容詳細：社会調査法Ⅰ

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年度/Academic Year 2021
授業科目名/Course Title (Japanese) 社会調査法Ⅰ
英文科目名/Course Title (English) Social Research Methods Ⅰ
学期/Semester 前期後半 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 小堀 真
英文氏名/Instructor (English) KOBORI Makoto

講義概要/Course description
・簡単なデータ分析を自力でできるようになること。
・データ分析をすることでデータの読み方がわかるようになること。
達成目標/Course objectives
１．官庁統計や各種調査報告書の統計量やグラフなどの意味を理解して読めるようになる。
２．基礎的な分析方法を習得し、パソコンを使って実際に簡単な分析ができるようなる。
３．因果関係と相関関係の違いや擬似相関の意味がわかるようになる。
４．質的データの捉え方の基礎を習得する。
履修条件（事前に履修しておくことが望ましい科目など）/Prerequisite
社会調査士資格の取得を目指す学生やデータ分析のスキルを身につけたいと考える学生を対象とする。
コンピュータ統計学で学習した知識・スキルを前提に授業を行うため、コンピュータ統計学を同時に履修することが強く望まれる。
なお、この実習は学生の事前学習・事後学習の量がかなり多く、ほぼ毎回課題が出されるので、それなりの覚悟を持って受講するように。また、履修希望者は1回目のガイダンスに必ず出席すること。
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class ガイダンス・インストラクション【オンライン（オンデマンド型）】
事前学習/Preparation 参考書に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing データを分析するとは何か、理解を深めておくこと
2
授業計画/Class 二次データの種類と利用方法とその加工【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
3
授業計画/Class 1変量のデータ分析【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
4
授業計画/Class 2変量のデータ分析（1）クロス集計【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
5
授業計画/Class 2変量のデータ分析（2）平均値の算出【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
6
授業計画/Class 2変量のデータ分析（3）共分散・オッズ比【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
7
授業計画/Class 3変量のデータ分析【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
8
授業計画/Class 相関関係とは何か【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
9
授業計画/Class 因果関係とは何か【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
10
授業計画/Class 命題と操作的定義【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
11
授業計画/Class データハンドリング（1）カテゴリカルデータの作成【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
12
授業計画/Class データハンドリング（2）ダミー変数の作成【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
13
授業計画/Class 質的データ分析の初歩【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
14
授業計画/Class 報告書の作成方法【対面授業】
事前学習/Preparation 資料に目を通しておくこと
事後学習/Reviewing 課題に取り組むこと
15
授業計画/Class 授業内テスト【対面授業】
事前学習/Preparation これまでの実習内容の復習をしておくこと
事後学習/Reviewing 理解の不十分な箇所を確認しておくこと
授業方法/Method of instruction
統計ソフトを用いて実際に分析を行う実習形式、対面授業（通常型）
成績評価方法/Evaluation
1 レポート Report 30% 授業内レポート及び課題の提出
2 平常点 In-class Points 20% 授業参画度
3 その他 Others 50% 授業内テスト
参考書/Reference books
 著者名
Author		タイトル
Title		出版社
Publisher		出版年
Published year		ISBN価格
Price		 
1 D.ロウントリー著 ; 加納悟訳 新・涙なしの統計学 新世社 2001.11 4883840352 1600円+税 蔵書情報 / Library information
2 ボーンシュテット, ノーキ [著] 社会統計学 ハーベスト社 1992.6 9784938551124 2900円+税 蔵書情報 / Library information
3 山田剛史, 杉澤武俊, 村井潤一郎共著 Rによるやさしい統計学 オーム社 2008.1 9784274067105 2700円+税 蔵書情報 / Library information
4 小田利勝著 SPSSによる統計解析入門 プレアデス出版 2007.6 9784903814001 2200円+税 蔵書情報 / Library information
その他/Others
授業の進め方・連絡方法についてはGoogleクラスルームを用い、原則としてコースパワーは用いない