講義概要/Course description
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本講義では,社会調査等から得られたデータを分析し,解釈する方法についての講義である.記述統計学や推測統計学の基本的な知識をある程度有していることを前提として,それらを活用したデータ処理や分析についての実践的な内容を学ぶ.講義の進め方として,教員による処理・分析手法についての解説だけでなく,受講者自身が汎用統計ソフトウェアを操作する実習を並行する.そのため,能動的な授業への態度が求められる.
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達成目標/Course objectives
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社会調査データを処理・分析する能力を習得する.また,自ら立てた仮説や分析枠組を検証する分析を行い,その分析結果を解釈する能力を習得する.
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学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
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学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
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履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
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「社会調査法I」を履修済みであることが望ましい.その他,統計学に関する基礎的な講義を履修していると理解に役立つだろう.
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授業計画/Lecture plan
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1
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授業計画/Class |
データ構造、分析手法の分類、統計ソフトウェアの導入:【初回のみオンライン授業(オンデマンド型)での実施】 |
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2
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授業計画/Class |
度数分布の作成、グラフの作成、記述統計量
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3
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授業計画/Class |
新しい変数の作成、シンタックスの活用
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4
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授業計画/Class |
クロス表とカイ二乗検定(1)(クロス表の基本的な考え方と二重クロス表)
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5
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授業計画/Class |
クロス表とカイ二乗検定(2)(三重クロス表その1)
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6
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授業計画/Class |
クロス表とカイ二乗検定(3)(三重クロス表その2)
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7
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8
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9
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授業計画/Class |
重回帰分析(1)(重回帰モデルの基本的な考え方)
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10
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授業計画/Class |
重回帰分析(2)(ダミー変数の使用)
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11
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授業計画/Class |
重回帰分析(3)(多重共線性とその回避)
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12
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13
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14
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15
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事前学習/Preparation |
前回の講義内容を復習する |
事後学習/Reviewing |
課題の提出 |
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授業方法/Method of instruction
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区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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実施形態/Class Method |
通常型 / regular |
活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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1 |
平常点 In-class Points
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30%
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授業後に課す課題も含む.
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2 |
レポート Report
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70%
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課題(試験やレポート等)に対するフィードバックの方法/Feedback methods for assignments (exams, reports, etc.)
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授業後に課題を課す場合は,翌週にその解説を行う.最終レポートについては,希望者に講評を送付する.
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参考書/Reference books
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| 著者名 Author | タイトル Title | 出版社 Publisher | 出版年 Published year | ISBN | 価格 Price | |
1 |
永吉希久子
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行動科学の統計学―社会調査のデータ分析―
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共立出版
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2016年
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9784320111219
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4,290円
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2 |
林拓也
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改訂版 社会統計学入門
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放送大学教育振興会
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2018年
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9784595318849
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3,190円
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メッセージ/Message
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統計学をまったく学んだことがなく,この講義を履修したい場合には,必ず担当教員に相談すること.
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その他/Others
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本講義は,社会調査士資格認定科目(E)に該当する.
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キーワード/Keywords
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社会調査
統計学
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