講義内容詳細:はじめての統計

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年度/Academic Year 2026
授業科目名/Course Title (Japanese) はじめての統計
英文科目名/Course Title (English) Introduction to Statistics for GSC
学期/Semester 前期 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 咲川 可央子
英文氏名/Instructor (English) SAKIKAWA Kaoko

講義概要/Course description
統計学の基礎を学ぶと同時に、データの入手方法、データを扱う際の注意点、データの整理や要約の方法、表計算ソフトの使い方など実証分析を行う上で必要な実践的な知識を養う。
達成目標/Course objectives
(1)統計学の基礎を理解する。(2)データと表計算ソフトの操作に習熟する。(3)自分の興味対象テーマについてデータを用いて分析し、結果を解釈する技術を身につける。
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
数字が苦手な学生やパソコン操作に不安のある学生は、授業時間以外にも努力を要する。
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class ガイダンス【オンデマンド】
2
授業計画/Class 統計データとは
3
授業計画/Class 代表値と散布度(1)
4
授業計画/Class 代表値と散布度(2)
5
授業計画/Class 度数分布とヒストグラム
6
授業計画/Class 正規分布とその他の分布
7
授業計画/Class 母集団と標本
8
授業計画/Class 標本変動と信頼区間
9
授業計画/Class 推定(1)
10
授業計画/Class 推定(2)
11
授業計画/Class 仮説検定(1)
12
授業計画/Class 仮説検定(2)
13
授業計画/Class 散布図と相関係数
14
授業計画/Class 回帰分析入門(1)
15
授業計画/Class 回帰分析入門(2)
 
事前学習/Preparation 指定した参考文献や講義資料を事前に読んで講義に出席する。
事後学習/Reviewing 毎回の講義、実習内容を復習すること。課題を出すことがあるので、期限を守って提出してください。
授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method 通常型 / regular
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 平常点 In-class Points 50%
2 試験 Exam 50%
参考書/Reference books
 著者名
Author
タイトル
Title
出版社
Publisher
出版年
Published year
価格
Price
 
1 河口洋行 文系のための統計学入門(第2版) 日本評論社 2024 2800
2 白砂堤津耶 例題で学ぶ初歩からの統計学(第2版) 日本評論社 2016 2500
メッセージ/Message
上記以外の参考書は随時授業内でご案内します。
キーワード/Keywords
統計学     データ     分布     推定     検定     回帰分析