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講義概要/Course description
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本講義では、社会調査に必要な統計学に関わる基礎的な内容について学びます。統計的データをまとめたり分析したりするために必要な、推測統計学の基礎的な知識を身につけるために、確率論の基礎、基本統計量、検定、相関等を取り上げ、これらの概念についての理解を深め、実際に活用できるようになることを目指します。なお、本講義は基本的には講義形式で行われますがが、検定や相関などについては、授業内で実際に計算をしながら受講し、理解を深めることが期待されます。
【注意】 この授業は第1回から出席を確認しますので、ご注意ください。
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達成目標/Course objectives
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代表的な基本統計量を計算できる クロス集計表を作成し、解釈することができる 相関分析を行い、データを分析できる χ2検定を行い、データを分析できる t検定を行い、データを分析できる 一要因分散分析を行い、データを分析できる
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学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
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学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
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授業計画/Lecture plan
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1
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| 授業計画/Class |
オリエンテーション・確率論の基礎【オンライン授業(オンデマンド型)で実施】 (第1回授業から出席を取りますので、ご注意ください。また、本講義に関するルールなどは第1回配布資料で示しますので、ルールを理解・納得した上で、履修手続きをしてください。) |
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2
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| 授業計画/Class |
確率論【これ以降、対面授業(通常型)で実施】 |
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3
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4
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5
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6
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7
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8
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| 授業計画/Class |
これまでのまとめと復習(小テスト)・実際にデータを読んでみよう |
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9
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| 事前学習/Preparation |
次回の講義内容を確認し、関連資料を読み、どのような内容の講義なのかを自分なりに把握しておくこと |
| 事後学習/Reviewing |
講義内容を振り返りながら、講義資料を熟読し、内容を理解しておくこと 疑問点については、関連図書を調べるなどして、解決するようにすること
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授業方法/Method of instruction
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| 区分/Type of Class |
対面授業 / Classes in-person
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| 実施形態/Class Method |
通常型 / regular
補足事項/Supplementary notes 本講義は、第1回(オンライン・オンデマンド型)を除き、対面授業(通常型)で実施します。出席確認後、講義に入ります。要点をプリントやノート等に記入しながら、講義を聞きましょう。わからない点があれば、すぐに挙手して質問しましょう。 授業内で実際に計算する機会が設けられていますので、必要に応じて、授業内で電卓やパソコンを使用し計算しながら、理解を深めましょう。なお、電卓については、ルートの計算できる電卓が必要です。関数電卓ではないものが望ましいです。パソコンは、Excelをインストールしたものを持参しましょう。
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| 活用される授業方法/Teaching methods used |
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成績評価方法/Evaluation
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試験 Exam
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40%
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テスト
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| 2 |
平常点 In-class Points
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40%
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授業参加態度・課題への取り組み
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| 3 |
その他 Others
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20%
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小テスト
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教科書/Textbooks
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参考書/Reference books
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| | 著者名 Author | タイトル Title | 出版社 Publisher | |
| 1 |
田中敏・山際勇一郎
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ユーザーのための教育・心理統計と実験計画法
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教育出版
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メッセージ/Message
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統計やエクセルは苦手でも構いませんが、「理解したい」「できるようになりたい」という意欲がある受講生を歓迎します。 授業を聞いているだけで、理解が深まったり、実際に統計処理が行えるようになるわけではありません。毎回の授業では、各自で手を動かして、計算するといった作業に取り組むことになります。それらにしっかり取り組み、復習を欠かさないことが、理解を深めるために重要です。
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