講義内容詳細:確率統計Ⅱ

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年度/Academic Year 2023
授業科目名/Course Title (Japanese) 確率統計Ⅱ
英文科目名/Course Title (English) Probability and StatisticsⅡ
学期/Semester 後期 単位/Credits 2
教員名/Instructor (Japanese) 伏屋 広隆
英文氏名/Instructor (English) FUSHIYA Hirotaka

講義概要/Course description
数理統計の基礎を解説する。
達成目標/Course objectives
統計学の数理的な考え方を理解することを授業の到達目標とする。
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)に基づき、当該科目を履修することで身につく能力 / Abilities to be acquired by completing the course in accordance with the faculty and graduate school diploma policy (graduation certification and degree conferral)
学部・研究科のディプロマポリシー(卒業認定・学位授与の方針)/ Undergraduate and Graduate Diploma Policy (Graduation Certification and Degree Conferral)
履修条件(事前に履修しておくことが望ましい科目など)/Prerequisite
『確率統計Ⅰ』を履修しておくことが望ましい。
授業計画/Lecture plan
1
授業計画/Class 推定にまつわる言葉と記号【初回のみ講義も演習もオンデマンド型】
2
授業計画/Class 不偏推定量
3
授業計画/Class 不偏分散
4
授業計画/Class 最尤推定量
5
授業計画/Class 母平均の区間推定
6
授業計画/Class 母平均の区間推定2
7
授業計画/Class 母比率の区間推定
8
授業計画/Class 仮説検定
9
授業計画/Class t-検定
10
授業計画/Class 比率の検定、平均の差異の検定
11
授業計画/Class カイ2乗検定
12
授業計画/Class 回帰分析
13
授業計画/Class 決定係数
14
授業計画/Class ロジスティック回帰
15
授業計画/Class まとめの演習
 
事前学習/Preparation 前回の講義の内容を理解しておくことが望ましい。
事後学習/Reviewing 講義で配布する課題のA問題、B問題を全て解けるようにしておくことが望ましい。


授業方法/Method of instruction
区分/Type of Class 対面授業 / Classes in-person
実施形態/Class Method ハイブリッド型ハイフレックス形式 / hybrid high flex
補足事項/Supplementary notesオンデマンド型の講義とハイフレックス型の演習を行う。
活用される授業方法/Teaching methods used
成績評価方法/Evaluation
1 100% 期末試験の成績および各授業回に提出した提出物の採点の総計により評価する。
教科書/Textbooks
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